The Role of Artificial Intelligence in Improving Production Planning
An Analytical Survey Study in The Nineveh Governorate Electricity Distribution Department
DOI:
https://doi.org/10.71207/ijas.v22i87.5583Keywords:
Artificail intelligence, Production planning.Abstract
Through the current study, we seek to investigate and analyze artificial intelligence and its impact on improving production planning. This research aims to shed light on the role of artificial intelligence in improving the efficiency and effectiveness of production planning within industrial enterprises. The abstract demonstrates how the application of artificial intelligence contributes to forecasting demand, improving production scheduling, reducing waste, and increasing the ability to adapt to market and internal variables. It also discusses the fundamental differences between traditional methods and methods supported by artificial intelligence. In addition to the potential challenges in implementing these technologies, our current study, implemented in the Nineveh Electricity Distribution Department, relied on a questionnaire as the primary tool for collecting data and information, in addition to personal interviews with electricity distribution branch officials, observations, and field observations. (50) questionnaires were distributed and all returned. The study reached a number of conclusions, the most prominent of which is "Improving the efficiency of resource use. Through its ability to process large amounts of data, artificial intelligence enables a more effective allocation of resources (materials, machinery, and labor), leading to reduced waste and increased productivity."
Downloads
References
1. احمد، أمثال شهاب. (2025). دور الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمة المكتبية: دراسة استشرافية، مجلة الجامعة التقنية الشمالية للعلوم الإدارية والإنسانية، 5(2)، 161-175.
2. آل فيجان، إيثار عبد الهادي. (2011). إدارة الانتاج والعمليات، ط ،1 جامعة بغداد، العراق.
3. بن يحي، حسين. (2024). إدارة الإنتاج والعمليات، كلية العلوم الاقتصادية التسيير والعلوم التجارية، الجزائر.
4. بوبعاية، نصيرة، الوافي، شهرزاد، وبوتغان، حمزة. (2021). دور البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في مواجهة وباء كورونا -تجارب دولية ناجحة-، مجلة وحدة البحث في تنمية الموارد البشرية.
5. جانبيه، روبرت، وجلاسر، روبرت. (2022) أصول تكنولوجيا التعليم، ترجمة: محمد بن سليمان بن حمود المشيقح، عبد الرحمن بن إبراهيم بن إبراهيم الشاعر، بدر بن عبد الله بن حمد الصالح، فهد بن ناصر بن فهد الفهد، الرياض: مكتبة الملك فهد الوطنية للنشر.
6. الحديدي، شيماء سعيد سعيد؛ إبراهيم، أسماء يوسف حجاج. (2023). بناء محتوى ذكي في بيئة تعلم قائمة على الذكاء الاصطناعي لتنمية مهارات تطوير البانوراما المعملية، والثقة التكنولوجية؛ لدى طالب الشعب العلمية بكلية التربية، مجلة كلية التربية، كلية التربية، جامعة بنى سويف، مصر، 20(116)، 221-412.
7. خضور، امال، وعفيصة، عبد الرحمن. (2025). تخطيط الإنتاج باستخدام البرمجة بالأهداف الليكسيكوغرافية - دراسة حالة ملبنة الحضنة، مجلة البحوث الاقتصادية والمالية، 12(1)، 327-350.
8. خوالد، ابوبكر. (2019). تطبيقات الذكاء الاصطناعي كتوجه حديث لتعزيز تنافسية منظمات الاعمال، المركز الديمقراطي العربي للدراسات الاستراتيجية والسياسية والاقتصادية.
9. الزيدي، عامر عوض الزيدي. (2018). تأثير الذكاء الاصطناعي على أداء البنوك الصناعية في الشرق الأوسط، المجلة الدولية JCSNS لعلوم الكمبيوتر وامن الشبكات.
10. سعيدي، صبيرة، وفلاق، صليحة. (2021). تبني الذكاء الاصطناعي في شركات التأمين كآلية لتعزيز الشمول المالي دراسة حالة شركة اكسا، المجلة الجزائرية للاقتصاد الإداري، الجزائر، 15(1)، 270-287.
11. شهاب، وليد خالد، وسليمان، سامي حميد. (2025). دور الحوسبة السحابية في تحسين تكاليف الإنتاج وسرعة التقارير المالية: دراسة حالة شركة عراق ستيل كربلاء، مجلة الجامعة التقنية الشمالية للعلوم الإدارية والإنسانية، 5(2)، 176-202.
12. فريدة، فركول جدي. (2023). إدارة الإنتاج والعمليات، رسالة ماجستير، قسم علوم التسيير، المدرسة العليا للتجارة، الجزائر.
13. محسن، عبد الكریم، والنجار، صباح مجید. (2012). إدارة الانتاج والعملیات، ط 4، الذاكرة للنشر والتوزیع، بغداد.
14. مولاي، أمينة، طيبي، إكرام، وبن الزرقة، إكرام. (2021). تطبيق الذكاء الاصطناعي والذكاء العاطفي في اتخاذ القرار، مجلة مجاميع المعرفة، 7(1)، 187-205.
15. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificial intelligence, automation, and work. In The economics of artificial intelligence: An agenda (pp. 197-236). University of Chicago Press.
16. Toner-Rodgers, A. (2024). Artificial intelligence, scientific discovery, and product innovation. arXiv preprint arXiv:2412.17866.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ولاء حازم سلطان

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors retain the copyright of their papers without restrictions.











