دراسة مقارنة بين اسلوب التحليل التمييزي الخطي و اسلوب التحليل التمييزي اللبي - دراسة تطبيقية

سكينه شامل جاسم

المؤلفون

سكينه شامل جاسم

الكلمات المفتاحية:

التحليل التمييزي الخطي، التحليل التمييزي اللبي، عرض الحزمة، خطأ التصنيف

الملخص

في هذا البحث تم استعمال اسلوبين في تصنيف ( تمييز) البيانات و هما اسلوب التحليل التمييزي الخطي (LDA) و اسلوب التحليل التمييزي اللبي (KDA) و هما من اكثر الاساليب الاحصائية استعمالاً في تحليل البيانات اذ تشترط هذه الاساليب توفر عدد من الفرضيات و من اهمها هي ان تكون المتغيرات التوضيحية تتوزع توزيعاً طبيعياً متعدد المتغيرات. و يهدف هذا البحث الى ايجاد الدالة التمييزية لكل منها و استعمالها كدالة تصنيف ( تمييز) للاسلوبين بين المرضى , اذ تم استعمال بيانات حقيقية لمجموعتين من المرضى المصابين و غير المصابين (بمرض اللوكيميا) و تم الحصول على النتائج باستعمال البرنامج الاحصائي (SPSS) بالنسبة لاسلوب التحليل التمييزي الخطي و برنامج (R – Package) بالنسبة لاسلوب التحليل التمييزي اللبي و تم التوصل الى ان اسلوب التحليل التمييزي الخطي هو الافضل لكونه يعطى اقل خطأ تصنيف للبيانات . اذ تم اجراء المقارنة بين الاسلوبين وفق معيار احتمال خطأ التصنيف (Misclassification ).

المراجع

اولا: المصادر العربية

ابراهيم, علي عبد الحافظ, (2008), " استخدام مقياس متعدد الابعاد وانموذج الدالة التمييزية لتحليل التركيب الكيميائية لنماذج الحليب المجفف", مجلو جامعة النهرين, كلية العلوم, المجلد 11(1), ص: 46-57 .

الوالي , رنا محمود حسن, (2013)," تقدير الحاجة غير الملباة لتنظيم اداء اسرة في فلسطين", رسالة ماجستير, كلية الاقتصاد والعلوم الادارية, قسم الاحصاء التطبيقي , جامعة الازهرــــ غزة.

جواد, عباس ناجي, (2010), " المفاضلة بين طرق تقدير الدوال الاقتصادية ذات المتغيرات التابعة النوعية", مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية , جامعة تكريت, كلية الادارة و الاقتصاد, المجلد-6/ العدد – 18.

حامد, رائد عبد القادر, الفخري, نعمة عبدالله, عزيز, ذكاء يوسف, (2011), " تعدين بيانات مشتركي خدمة الانترنيت باستخدام المنطق المضبب والدالة التمييزية", المجلة العراقية للعلوم الاحصائية, كلية الادارة والاقتصاد, قسم نظم المعلومات الادارية, جامعة الموصل, العدد(19), ص (197-218) .

عبد الكريم, انوار ضياء, (2006), " استخدام الطرائق التمييزية الاحصائية لتشخيص بعض امراض القلب ", مجلة جامعة كركوك, الدراسات العلمية, المجلد (1), العدد (2).

مصطفى, خولة موسى, مصطفى, مي صادق, (2010), " التحليل التمييز واستعمالاته طريقة التصنيف", المجلة العراقية للعلوم الاحصائية, كلية التربية, قسم الرياضيات, جامعة الموصل, العدد (18).

ثانياً: المصادر الاجنبية

Anil, K. G. and Bandyopadhy, S . (2006) , “ Adaptive smoothing in kernel discriminant analysis” , Australian National University, Vol. 18, No.2, PP. 181- 197.

Anil,K.G. and Chaudhuri,P. (2004) , “Optimal smoothing in kernel discriminant analysis” , Indian Statistical Institute , Calcutta / statisticasinicaPP. 457-483.

Guidoum,A.C. ) 2013(, “Kernel Estimator and Bandwidth selection for Density and its Derivatives”,Faculty of Mathematics, University of Science and Technology HouariBoumediene. ,TheKedd Package /version 1.0.0.

Duong,T. (2004), “Bandwidth selectors for multivariate kernel density Estimation”,This thesis is presented for the degree of Doctor of Philosophy at the University of Western.

Duong,T. (2007), ” Ks : Kernel density estimation and kernsl discriminant analysis for multivariate data in R”, Published by the American statistical Association in Journal of Statistical Software .Vol. 21, Issue. 7.

Duong,T. , Hazelton,M . (2004), “Bandwidth selectors for multiveiatekernel density Estimation” , University of Wetern Australia .

Ledl, T.( 2004) , “Kernel density estimation : Theory and Application in discriminant analysis”, university by of Vienna ,Published in Austrian Journal of statistics , vol. 33, NO. 3,PP.267 – 279.

Lu,J.Plataniotis, K.N., Venetsanopoulos,A.N.andWang,J. (2005) , “An efficient kernel discriminant analysis method”,University of Toronto, Ontario, Canada ,Published by Elsevier B.V, vol. 38, Issue. 10 ,PP. 1788 – 1790.

Zhang,X., Maxwell L. K., Rob .J. H . (2004), “Bandwidth selection for multivariate kernel density estimation using CMC”, MonashUniversity,Australia.