طريقة بيز لتقدير المعولية الضبابية لتوزيع فريچت باستعمال المحاكاة
الكلمات المفتاحية:
بيانات حياة ضبابية، توزيع فريچت، تقدير المعولية، تقدير بيزالملخص
في هذا البحث سيتم تقدير معلمات توزيع فريچت Frechet Distribution وهما معلمة الشكل Shape parameter (α) ومعلمة القيـاس scale parameter (β) باستعمال منهجية بيز عندما تكون بيانات اوقات الحياة عبارة عن ارقام ضبابية (Fuzzy Numbers) ومن ثم استعمال التقديرات التي تم الحصول عليها في ايجاد تقدير دالة المعولية الضبابية للتوزيع . وتوصل الباحثان عن طريق نتائج المحاكاة بان تقدير المعولية الضبابية يكون افضل من الحقيقية لكل احجام العينات, وان المعولية الضبابية عند تقديرات معلمات توزيع فريچت المقدرة بطريقة بيز تعطي اقل متوسط مربعات خطأ MSE واقل متوسط مربعات خطأ نسبي مطلق MAPE, وانه بزيادة حجم العينة فان متوسط مربعات خطأ MSE ومتوسط مربعات الخطأ النسبي المطلق MAPE يتناقص الى ان يصل اقل قيمة عند حجم العينة n=500
المراجع
المصادر References
A. Ibrahim, Nathier & A. Mohammed, Hussein, (2017), "Parameters and Reliability Estimation for the Fuzzy Exponential Distribution", American Journal of Mathematics and Statistics, 7(4): 143-151
Abbas, Kamran & Yincai, Tang, (2012), "Comparison of Estimation Methods for Frechet Distribution with Known Shape", Caspian Journal of Applied Sciences Research, 1(10), pp. 58-64, ISSN: 2251-9114, CJASR
Al-nasser.Abdul majeed hamza, (2009),"An introduction to statistical reliability", Ithraa publishing and distribution
Buckley, James J., (2006), "Fuzzy Probability and Statistics", Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 1-49
Chen, Guanrong; Tat, Trung, (2000), "Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems", Boca Raton London New York Washington, D.C.CRC Press
Denoeux, Thierry, (2011), "Maximum likelihood estimation from fuzzy data using the EM algorithm", Fuzzy Sets and Systems, 183, pp. 72–91
Felipe R. S. de Gusmão ; Edwin M. M. Ortega ; Gauss M. Cordeiro, (2011), " The generalized inverse Weibull distribution" , Stat Papers (Springer 2011 52, pp. 591–619
Harish Garg, S.P. Sharma and Monica Rani, (2013)," Weibull fuzzy probability distribution for analyzing the behaviour of pulping unit in a paper industry" . Int. J. Industrial and Systems Engineering, Vol. 14, No. 4 , pp 395-413
Huang , Hong-Zhong; Zuo Ming J.; and Sun Zhan-Quan, (2006), "Bayesian reliability analysis for fuzzy lifetime data", Fuzzy Sets and Systems 157, 1674 – 1686
Kwang H. Lee, (2004) , " First Course on Fuzzy Theory and Applications" , ISSN 16-15-3871, ISBN 3-540-22988-4 Springer ,Berlin Heidelberg NewYork, ppt:1-20
M. SHUAIB KHAN; PASHA G.R; AHMED HESHAM PASHA, (2008), "Theoretical Analysis of Inverse Weibull Distribution", WSEAS TRANSACTIONS on MATHEMATICS, Issue 2, Volume 7, pp. 30-38
Pak ,Abbas ; (2016)," Inference for the Shape Parameter of Lognormal Distribution in Presence of Fuzzy Data " Pak.j.stat.oper.res. Vol.XII No.1, pp. 89-99
Pak ,Abbas ; (2017)," Statistical inference for the parameter of Lindley distribution based on fuzzy data" Brazilian Journal of Probability and Statistics, Vol. 31, No. 3, 502–515
Pak, Abbas; Ali, Gholam & Saraj, Mansour, (2013), "Inference for the Weibull Distribution Based on Fuzzy Data", Int J Syst Assur Eng Manag, vol.: 36, no. 2, pp. 339 - 358
Pak, Abbas; Ali, Gholam & Saraj, Mansour, (2013), "Reliability estimation in Rayleigh distribution based on fuzzy lifetime data", Int J Syst Assur Eng Manag, springer , DOI 10.1007/s13198-013-0190-5
Peter ter Berg, (2009) , " Unification of Frechet and Weibull Distribution " , DNB Working Paper, No.198/pp. 1-13
Tao ,Terence ,(2011), "An Introduction to Measure Theory", the American Mathematical Society (AMS), pp. 77-89
Torabi, H. & Mirhosseini S. M., (2009), " The Most Powerful Tests for Fuzzy Hypotheses Testing with Vague Data" , Applied Mathematical Sciences, Vol. 3, 2009, no. 33,pp. 1619 – 1633
Wu, Hsien-Chung, (2004), "Fuzzy reliability estimation using Bayesian approach", Computers & Industrial Engineering, 46, pp. 467–493
Zadeh L. A. (1972),"A Fuzzy-Set-Theoretic Interpretation of Linguistic Hedges" , Journal of Cybernetics, 2:3, 4-34.
Zadeh L. A. (1975), " The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approxirqate Reasoning-III*", NFORMATIONSCIENCES9, 43-80.
Zadeh, L. A., (1965), ''Fuzzy Sets'', Information and control, Department of Electrical Engineering and Electronics Research Laboratory, University of California, Berkeley ,California ,8, 338-353
Zadeh, L. A., (1968), ''Fuzzy Algorithms'', Information and control, 12, 94-102
Zadeh, L., A., (1968), ''Probability Measures of Fuzzy Events", Journal of Mathematical analysis and applications 23, 421-428.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 مهدي وهاب نصر الله، بشار خـالد علي
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر لأوراقهم دون قيود.