The effect of credit strategies on market value using a model (ARIMA): An applied study of a sample of Iraqi commercial banks

Authors

  • Hashim Muhammad Murtada College of Administration and Economics - University of Karbala
  • Janan Mahdi Shahid College of Administration and Economics - University of Karbala
  • Ali Hussein Oleiwi College of Administration and Economics - University of Karbala

Keywords:

: credit strategies, market value, ARIMA model.

Abstract

The research aims to measure and analyze the credit strategies of banks. The research sample is commercial banks listed on the Iraq Stock Exchange, where (14) banks were selected for a time series of (19) years, for the years (2004-2022) in the banking sector, and data and information were obtained. It is necessary to research from the reports published in the Iraqi Stock Exchange and the Securities Commission regarding credit strategies (loan concentration, loan growth, market share, banking stability) and regarding the market value (closing stock prices and stock price) of the commercial banks, the study sample, where the data was analyzed. Credit strategies and market value in terms of forecasting using the (ARIMA) model via the EViews.v12 program and in terms of the relationship with a statistical impact via the Excel 2019 program. The researcher reached a number of conclusions, perhaps the most important of which is the existence of a statistically significant impact relationship for credit strategies in... Market value.

References

- حسين، دعاء عناد. (2015). النظام القانوني لضمانات الائتمان المصرفي بطريق التمويل غير المباشر. رسالة ماجستير. الجامعه المستنصرية.

- الدغيم عبد العزيز، الأمين، ماهر، وانزو، أيمان. (2006). التحليل الائتماني لدوره في ترشيد عمليات الإقراض الشامل بالتطبيق على المصرف الصناعي السوري. مجلة جامعة تشرين-سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية،28(3).‏

- رضا، أرشد عبد المعطي & احمد، جودة محفوظ. (2008). إدارة الائتمان. دار وائل للنشر. عمان.

- السعدي، سليم ذياب. (2004). مبادئ علم الإحصاء. دار الكتاب الجديد المتحدة. بيروت. لبنان.

- الصفاوي، صفاء يونس & الطائي، فاضل عباس. (2003). طرق معالجة عـدم الاستقرارية لبعض بيانات السلاسل الزمنية. مجلة تنمية الرافدين، (73).

- الطائي، فاضل عباس & الشربي، نجلاء سعد. (2010). المنطق الغامض لنماذج السلاسل الزمنية غير الثابتة مع التطبيق. المجلة الإيرانية للعلوم الإحصائية، 10(18).‏

- عبد الحميد، عبد المطلب. (2007). اقتصاديات النقود والبنوك الأساسيات والمستحدثات. الدار الجامعية. الاسكندرية. مصر.

- القاضي، دلال. (2005). الإحصاء للإداريين والاقتصـاديين. دار الحامد للنشر والتوزيع. عمان.

- الكلابي، صفاء مجيد مطشر. (2018). استعمال بعض طرائق التنبؤ المختلفة لتحليل اعداد المصابين بالاورام الخبيثة. رسالة ماجستير. جامعة كربلاء.

- محسن، عواطف جلوب. (2008). تحديات تطبيق المعيار الدولي للتقارير المالية (IFRS9) وأثره على إستراتيجيات الائتمان المصرفي. مجلة الويبولوجي، 19(1).

- Ahiable, E. Y. (2012). An assessment of credit management Practices at Agricultural Development Bank (ADB) branches in the Eastern Region of Ghana (Doctoral dissertation).‏

- Hahn, L. A., & Hagemann, H. (2010). Economic theory of bank credit. Wirtschafts University.‏

- Halil, A. (2018).Analysis of Time Series Data Available in Official Statistics.‏ University of Hradec Králové,.

- Hirna, O., Druhova, V., Dudynets, L., Vernei, O., & Wawrzyniak, D. (2020). Development of a methodology for assessing systemically important Ukrainian banks and a Z-score. Banks and Bank Systems, 15(2).‏

- Lutkepohl, H., & Kratzig, M. (Eds.). (2004). Applied time series econometrics. Cambridge university press.‏

- Molyneux, P., & Forbes, W. (1995). Market structure and performance in European banking. Applied Economics, 27(2), 155-159.‏

- Nugus, S. (2009). Financial planning using spreadsheets: forecasting, planning & budgeting techniques. 2nd Ed, Elsevier Ltd.

- Tabak, B. M., Fazio, D. M., & Cajueiro, D. O. (2010). The effects of loan portfolio concentration on Brazilian banks’ return and risk. Journal of Banking & Finance, 35(11), 3065-3076.‏

- Tarek, A, Atwan, "Time Series Analysis with Python" Cookbook, Packt, 2022.

- Zhang, M. (2018). Time series: Autoregressive models ar, ma, arma, arima. University of Pittsburgh.‏

Published

2024-06-01

How to Cite

هاشم محمد مرتضى, جنان مهدي شهيد, & علي حسين عليوي. (2024). The effect of credit strategies on market value using a model (ARIMA): An applied study of a sample of Iraqi commercial banks. Iraqi Journal for Administrative Sciences, 20(80), 17–30. Retrieved from https://journals.uokerbala.edu.iq/index.php/ijas/article/view/1779